北京電話銷(xiāo)售卡，辦理北京電話銷(xiāo)售卡，北京電話銷(xiāo)售卡辦理

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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

　　數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining，DM）技術(shù)是隨著計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用和數(shù)據(jù)的大量積累而發(fā)展起來(lái)的。數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識(shí)，即發(fā)現(xiàn)其中隱含的，未知的，有意義的信息的過(guò)程，它又被稱(chēng)為“數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)”(KDD)，也有人把數(shù)據(jù)挖掘視為數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)的一個(gè)基本步驟，知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程由以下步驟組成：（1）數(shù)據(jù)清理（2）數(shù)據(jù)集成（3）數(shù)據(jù)選擇（4）數(shù)據(jù)變換（5）數(shù)據(jù)挖掘（6）模式評(píng)估（7）知識(shí)表示。

　　從商業(yè)的角度定義，數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù)，其主要特點(diǎn)是對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。利用功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以使企業(yè)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息幫助決策，從而在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)地位。數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析的不同是在沒(méi)有明確假設(shè)的前提下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘所得到的信息應(yīng)具有先前未知、有效和實(shí)用3個(gè)特征。

　　4數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的作用

　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之所以可以服務(wù)于電子商務(wù)，是因?yàn)樗軌蛲诰虺龌顒?dòng)過(guò)程中的潛在信息以指導(dǎo)電子商務(wù)活動(dòng)。在電子商務(wù)中的作用有7個(gè)方面：（1）挖掘客戶(hù)活動(dòng)顧慮，針對(duì)性的在電子商務(wù)平臺(tái)下提供“個(gè)性化”的服務(wù)。（2）可以在瀏覽電子商務(wù)網(wǎng)站的訪問(wèn)者中挖掘出潛在的客戶(hù)。（3）通過(guò)電子商務(wù)訪問(wèn)者的活動(dòng)信息的挖掘，可以更加深入的了解客戶(hù)需求。（4）通過(guò)挖掘網(wǎng)上顧客的購(gòu)買(mǎi)行為，可以幫助制定合理的產(chǎn)品策略和定價(jià)策略。（5）通過(guò)對(duì)商品訪問(wèn)情況和銷(xiāo)售情況進(jìn)行挖掘，可以幫助制定產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)策略，優(yōu)化促銷(xiāo)活動(dòng)。（6）優(yōu)化電子商務(wù)網(wǎng)站的信息導(dǎo)航，方便客戶(hù)瀏覽。（7）通過(guò)客戶(hù)在網(wǎng)絡(luò)上瀏覽時(shí)的擁塞記錄發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站的性能瓶頸，從而提高網(wǎng)站的穩(wěn)定性，保證電子商務(wù)購(gòu)物快速進(jìn)行。

　　5電子商務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)與方法

　　電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程一般包括3個(gè)主要的階段：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果解釋和評(píng)價(jià)。（1）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備又可分為數(shù)據(jù)選取和數(shù)據(jù)預(yù)處理兩個(gè)步驟。數(shù)據(jù)選取的目的是確定發(fā)現(xiàn)任務(wù)的操作對(duì)象。即目標(biāo)數(shù)據(jù)，是根據(jù)用戶(hù)的需要從原始數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取的一組數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理一般包括消除噪聲、推導(dǎo)計(jì)算缺值數(shù)據(jù)、消除重復(fù)記錄、完成數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換以及對(duì)數(shù)據(jù)降維。（2）數(shù)據(jù)挖掘階段首先要確定數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)和挖掘的知識(shí)類(lèi)型。確定挖掘任務(wù)后，根據(jù)挖掘的知識(shí)類(lèi)型選擇合適的挖掘算法，最后實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘操作，運(yùn)用選定的挖掘算法從數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取所需的知識(shí)。（3）結(jié)果的解釋和評(píng)價(jià)。數(shù)據(jù)挖掘階段發(fā)現(xiàn)的知識(shí)，經(jīng)過(guò)評(píng)估，可能存在冗余或無(wú)關(guān)的知識(shí)，這時(shí)需要將其剔除，也有可能知識(shí)不滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，需要重復(fù)上述挖掘過(guò)程重新進(jìn)行挖掘。另外，由于數(shù)據(jù)挖掘最終要面臨用戶(hù)，因此，還需要對(duì)所挖掘的知識(shí)進(jìn)行解釋?zhuān)砸环N用戶(hù)易于理解的方式供用戶(hù)所使用。