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應(yīng)用內(nèi)容分析法的優(yōu)勢與不足
內(nèi)容分析法運(yùn)用于學(xué)科信息門戶的優(yōu)勢是由它的性質(zhì)決定的。作為一種通過信息記錄的數(shù)量分析來間接研究資源和用戶行為的科學(xué)方法，內(nèi)容分析法具有客觀性，方法的運(yùn)用者不與研究對象發(fā)生直接聯(lián)系，研究者的主觀態(tài)度和偏好不會(huì)對分析的數(shù)量結(jié)果造成影響，而且分析過程是按照規(guī)定的程序、方法和選擇評(píng)價(jià)規(guī)則來執(zhí)行，分析結(jié)果表現(xiàn)為一系列的量化數(shù)據(jù)，這些都保證了內(nèi)容分析的客觀性和統(tǒng)一性，使分析者能夠從模糊、虛假的顯在信息中抽取真實(shí)信息和有用知識(shí)，并能較深刻、精確地反映資源的知識(shí)含量和用戶的個(gè)性化需要。在一定程度上能夠彌補(bǔ)目前學(xué)科信息門戶信息資源選擇、描述、組織和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)定性化、主觀化（依據(jù)專家意見）帶來的不確定、易變的缺點(diǎn)。
內(nèi)容分析法應(yīng)用于學(xué)科信息門戶構(gòu)建也存在不足：一方面體現(xiàn)在內(nèi)容分析法系統(tǒng)性要求與網(wǎng)絡(luò)資源分散性特點(diǎn)的沖突。內(nèi)容分析法要求選取比較穩(wěn)定、連續(xù)、體例基本一致的大量信息作為樣本，而學(xué)科信息門戶作為對資源的二次整合，既包括數(shù)據(jù)庫等比較穩(wěn)定的資源，也包括互聯(lián)網(wǎng)上比較零散的、形式多樣的易逝信息，后者難以達(dá)到內(nèi)容分析的要求，但對于學(xué)科信息門戶資源建設(shè)又是十分必要的。同樣的問題還存在于對暫時(shí)的、分散的用戶使用情況的分析過程中，因而如何對這些即時(shí)性的、零碎的信息進(jìn)行可靠的內(nèi)容分析成為需要關(guān)注的問題。另一方面表現(xiàn)在內(nèi)容分析法評(píng)價(jià)判斷的不確定性。內(nèi)容分析法采用定性與定量相結(jié)合的方式，定量建立在定性基礎(chǔ)之上，這就使得任何信息在被統(tǒng)計(jì)分析處理之前，必定要?jiǎng)澐值揭欢ǖ念惸矿w系中，而任何類目體系都是高度人工選擇性的，不可避免的主觀判斷卻成為客觀定量分析的前提，這是內(nèi)容分析自身無法克服的矛盾。當(dāng)然，目前已有學(xué)者提出了一些解決方法，引入概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法、模糊數(shù)學(xué)方法、灰色系統(tǒng)理論方法、貝葉斯定理來盡量減少內(nèi)容分析法的不確定性[18]，達(dá)到最大化的科學(xué)性。